| Puesto | Data Engineering AI/ML |
| Publicado | 27 May 2026 |
| Expirado | 26 Jun 2026 |
| Empresa | Net2Source |
| Ubicación | Guadalajara | MX |
| Tipo de Contrato | Full Time |
Última información laboral de Net2Source para la posición de Data Engineering AI/ML. If the Data Engineering AI/ML vacante en Guadalajara coincide con tus calificaciones, envía tu solicitud o currículum directamente a través del portal actualizado de Jobkos.
Ten en cuenta que aplicar a un trabajo puede no ser siempre fácil, ya que los candidatos deben cumplir con ciertos requisitos establecidos por la empresa. Esperamos que esta oportunidad en Net2Source para la posición de Data Engineering AI/ML se ajuste a tu perfil profesional.
AI Evaluation & Data Engineering Specialist
Guadalajara MX
We are looking for AI Evaluation & Data Engineering Specialists to design, curate, and operationalize datasets and evaluation frameworks for AI product performance assessment.
This role involves working with large language models (LLMs), human raters, and automation tools to measure model accuracy, correctness, and usability.
Key Responsibilities
Build and maintain evaluation datasets for AI models across programming languages (Python, Golang, JavaScript, Java).
Develop and apply data labeling and scoring guidelines based on Google’s evaluation framework.
Implement LLM-judge calibration workflows to align automated and human evaluations.
Perform error analysis, drift detection, and regression testing of AI model outputs.
Collaborate with automation engineers to integrate datasets into evaluation pipelines.
Support rater training, inter-rater reliability checks, and dataset validation reviews.
Manage data quality assurance and documentation for contributions to Google-maintained repositories.
Required Skills & Experience
4–8 years of experience in AI/ML data operations, evaluation, or data engineering.
Proficiency in Python (mandatory) for dataset manipulation, analysis, and scripting.
Experience with LLM evaluation, prompt engineering, or text generation quality assessment.
Familiarity with Gemini CLI, Vertex AI, or LangChain evaluation tools.
Strong understanding of data curation, annotation workflows, and labeling quality metrics.
Hands-on with Git-based repositories and CI/CD data workflows.
Excellent analytical and problem-solving skills with attention to detail.
Preferred Qualifications
Experience evaluating code-generation or NLP-based AI products.
Exposure to data governance and privacy compliance frameworks.
Background in computer science, data science, or linguistics preferred.
Después de leer y comprender los criterios y requisitos mínimos explicados en la información del trabajo Data Engineering AI/ML at the office Guadalajara anterior, completa de inmediato tus archivos de solicitud, como carta de presentación, CV (Hoja de Vida), copia de diploma y otros suplementos. Envía a través del enlace Siguiente Página abajo.
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